Goldman Sachs Manufacturing Revolution ETF

ETF Goldman Sachs Manufacturing Revolution (GMAN) отслеживает индивидуальный индекс, ориентированный на такие сегменты рынка, как робототехника, 3D-печать, дроны, чистая энергия и «мобильность будущего». В маркетинговых материалах Goldman говорится, что GMAN обеспечивает «доступ к бенефициарам технологических инноваций, независимо от сектора, географии или рыночной капитализации». Инвестиции отбираются и взвешиваются «в зависимости от« тематической »бета-версии». Лучшие холдинги включают Tesla, Amazon, ABB Ltd, Rockwell Automation и NVIDIA.

Плата за управление GMAN высока для пассивных фондов, но разумна для нишевых продуктов и продуктов smart-beta. Чтобы получить доступ к промышленному сектору с помощью простых индексов, инвесторы могут рассмотреть такие фонды, как Industrial Select Sector SPDR Fund (XLI) на State Street. Для тех, кто ищет более футуристический подход, есть как индексированные, так и активно управляемые варианты, которые охватывают аналогичные сегменты рынка. В индексном пространстве есть ETF Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ), многосекторный ETF iShares Robotics и искусственного интеллекта (IRBO) или ETF ARK 3D Printing (PRNT). ARK Invest также предлагает активные варианты, такие как ARK Industrial Innovation ETF (ARKQ).

GMAN - один из пяти ETF, которые Goldman запустил в 2019 году с индексами, разработанными Motif Investing Inc. Индексы выбрали акции с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Goldman работал с Motif над разработкой индексов, нацеленных на выявление компаний, которые соответствуют широким темам, которые, по мнению финансовых менеджеров Goldman, будут стимулировать рост. (Прозвище «Motif» было удалено из названия фонда в мае 2020 года, когда Motif отказался от участия в качестве поставщика индекса.) Фонды стали еще одним примером более широкого использования Уолл-стрит сложной автоматизации. Компьютеры читают быстрее, чем аналитики, быстро просматривая нормативные документы, отчеты компаний и новости в поисках информации о перспективах компании. Использование ИИ и машинного обучения не так уж и много разногласий - в конце концов, большинство факторных фондов и интеллектуальных бета-ETF на самом деле являются всего лишь попытками кодифицировать инвестиционные стратегии, используемые сборщиками акций. Будь то простой индекс или что-то более сложное, методология индексации - это, по сути, просто запрограммированный код, который сообщает индексу, что покупать и продавать.