Future Consumer Equity ETF

Rentabilité sur six mois: 6.6%
Commission: 0.75%
Catégorie: Large Cap Growth Equities

37.78 $

+0.1931 $ +0.5137%
29 $
37.83 $

paper.min_max_per_year

39.000039.000036.000036.000033.000033.000030.000030.000027.000027.0000sept. '24sept. '24oct. '24oct. '24nov. '24nov. '24déc. '24déc. '2420252025févr. '25févr. '25mars '25mars '25avr. '25avr. '25mai '25mai '25juin '25juin '25juill. '25juill. '25
RSI100100505000sept. '24sept. '24oct. '24oct. '24nov. '24nov. '24déc. '24déc. '2420252025févr. '25févr. '25mars '25mars '25avr. '25avr. '25mai '25mai '25juin '25juin '25juill. '25juill. '25

Paramètres de base

10 летняя доходность 0
3 летняя доходность 0
5 летняя доходность 0
Focus Theme
ISIN US38149W7882
P/BV 5.48
P/S 3.46
Region specific Broad
Segment Equity: Global Consumer
Strategy Active
Бета 1.1
Валюта usd
Годовая доходность 13.92
Дата основания 2021-11-09
Див доходность 0.8724
Индекс Motif New Age Consumer Index
Класс Equity
Код страны US
Количество компаний 44
Комиссия 0.75
Полное наименование Future Consumer Equity ETF
Регион Developed Markets
СЧА Large-Cap
Сайт lien
Средний P/E 26.77
Страна USA
Управляющая компания Goldman Sachs
Changement de prix par jour: +0.5137% (37.5869)
Changement de prix par semaine: -0.1269% (37.828)
Changement de prix par mois: +5.09% (35.9493)
Changement de prix sur 3 mois: +11.77% (33.801)
Changement de prix sur six mois: +6.6% (35.44)
Changement de prix par an: +13.92% (33.1635)
Evolution des prix depuis le début de l'année: +2.36% (36.91)

Payez votre abonnement

Plus de fonctionnalités et de données pour l'analyse des entreprises et des portefeuilles sont disponibles sur abonnement

Similaire ETF

etf.analysis.other_etfs_from_management_company

Description Future Consumer Equity ETF

Учитывая название, можно простить инвесторов, рассматривающих потребительский ETF Goldman Sachs New Age Consumer ETF (GBUY), за то, что они задаются вопросом, идут ли их вложения с очищающими кристаллами и колодой Таро (а это не так). GBUY отслеживает индивидуальный индекс, который стремится выявить некоторые знакомые сегменты рынка, такие как электронная коммерция, социальные сети, здоровье и благополучие, онлайн-игры, музыка и видео, а также несколько менее знакомых концепций, таких как «эволюция образования». и «опыт важнее товаров». В собственных маркетинговых материалах Goldman инвестиционный тезис описывается следующим образом: «Мы считаем, что люди лучше всего подходят для прогнозирования изменений, которые радикально отличаются от прошлых».

Самым ясным объяснением Goldman является то, что GBUY обеспечивает «доступ к бенефициарам технологических инноваций, независимо от сектора, географии или рыночной капитализации». Содержимое его портфолио дает немного больше ясности, а в топ-холдингах есть такие знакомые имена, как Facebook, Amazon, Tencent, Alibaba и Netflix. Инвестиции отбираются и взвешиваются «в зависимости от« тематической «бета» ». Плата за управление GBUY не возмутительна, но высока для мира индексирования, особенно когда многие из лучших холдингов можно найти в других сверхнизких ценах. стоит ванильный индекс наслочек. Возможно, именно поэтому GBUY не спешил наращивать активы.

Если какой-то из маркетинговых терминов GBUY не звучит как Goldman Sachs, как вы думаете, вы знаете, есть веская причина. GBUY - один из пяти ETF, которые Goldman запустил в 2019 году с индексами, разработанными Motif Investing Inc. Индексы выбрали акции с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Goldman работал с Motif над разработкой индексов, нацеленных на выявление компаний, которые соответствуют широким темам, которые, по мнению финансовых менеджеров Goldman, будут стимулировать рост. (Прозвище «Motif» было удалено из названия фонда в мае 2020 года, когда Motif отказался от участия в качестве поставщика индекса.) Фонды стали еще одним примером более широкого использования Уолл-стрит сложной автоматизации. Компьютеры читают быстрее, чем аналитики, быстро просматривая нормативные документы, отчеты компаний и новости в поисках информации о перспективах компании. Использование ИИ и машинного обучения не так уж и много разногласий - в конце концов, большинство факторных фондов и интеллектуальных бета-ETF на самом деле являются всего лишь попытками кодифицировать инвестиционные стратегии, используемые сборщиками акций. Будь то простой индекс или что-то более сложное, методология индексации - это, по сути, просто запрограммированный код, который сообщает индексу, что покупать и продавать.